赵宇杰  讲师

Ø 赵宇杰

Ø 电子邮件：JerryZhao@kust.edu.cn

Ø 办公地点：电力工程学院309室

教育及工作经历

       Ø  2012年09月-2016年06月，华中科技大学，水电与数字化工程学院，水利水电工程专业，攻读学士学位；

       Ø  2016年09月-2023年06月，华中科技大学，土木与水利工程学院，水利工程专业，攻读博士学位（硕博连读）；

       Ø  2023年12月-至今，昆明理工大学电力工程学院工作；

主讲课程

《水电站》、《电工学及电气设备》、《环境生态学》。

研究方向

水电机组状态评估、故障诊断、时频域信号处理、数据清洗融合等。

学术成果

       自2016年以来，主要从事水电机组及相关设备的状态评估及故障诊断研究，围绕机组状态评估关键指标提取分析、故障诊断分析方法、非平稳信号处理分析、监测数据清洗融合等开展系统工作。主要成果刊登在Journal of Sound and Vibration、Mechanical Systems and Signal Processing及《大电机技术》等期刊。

[1] Yujie Zhao, Chaoshun Li, Wenlong Fu, Jie Liu, Tian Yu, Hao Chen. A modified variational mode decomposition method based on envelope nesting and multi-criteria evaluation[J]. Journal of Sound and Vibration, 2020, 468: 115099.

[2] Yujie Zhao, Chaoshun Li, Xin Hu. A similarity-based feature extraction method for remaining useful life prediction of bearings[C]// 2020 IEEE 1st China International Youth Conference on Electrical Engineering (CIYCEE). IEEE, 2020.

[3] Xiaolong Cui, Jie Huang, Chaoshun Li, Yujie Zhao. Three-dimensional instantaneous orbit map for rotor-bearing system based on a novel multivariate complex variational mode decomposition algorithm[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, 178: 109211.

[4] Yalan Jiang, Chaoshun Li, Zhixin Yang, Yujie Zhao, Xianbo Wang. Remaining useful life estimation combining two-step maximal information coefficient and temporal convolutional network with attention mechanism[J]. IEEE Access, 2021, 9: 16323-16336.

[5] Hao Chen, Chaoshun Li, Wenxian Yang, Jie Liu, Xueli An, Yujie Zhao. Deep balanced cascade forest: An novel fault diagnosis method for data imbalance[J]. ISA Transactions, 2022, 126: 428-439.

[6] Yahui Shan, Jianzhong Zhou, Wei Jiang, Jie Liu, Yanhe Xu, Yujie Zhao. A fault diagnosis method for rotating machinery based on improved variational mode decomposition and a hybrid artificial sheep algorithm[J]. Measurement Science and Technology, 2019,30(5):055002-1-055002-16.

[7] 张成华,常玉红,周建中,赵宇杰,李玲,单亚辉,许颜贺.基于改进粗糙集方法的水电站运行数据融合算法[J].大电机技术,2019, 49(03): 72-79.

科研项目

  参与国家科研项目及工程科研项目多项，包括面上基金“融合深度学习的水电机组故障知识图谱构建与不确定推理诊断”（51879111）、工程科研项目“抽水蓄能电站设备运行趋势分析、健康评价与故障诊断模型研究与系统研发”、“白鹤滩电站调速器状态在线监测及故障诊断系统研发”、“莲蓄电站基于多源异构数据融合的机组状态评估及故障预警技术研究与开发”等。