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刘航

发布时间:2026-03-06    作者:  吕天阳    来源:       浏览次数:    


刘航


教育及工作经历

刘航,博士,讲师,云南省“新滇英才”青年人才,硕士研究生导师。20147月毕业于重庆大学电气工程与自动化专业本科,20207月获得重庆大学电气工程博士学位,20209月到昆明理工大学电力工程学院工作。

本人云南省研究生导师团队建设项目《电力系统运行与控制硕士生导师团队》核心成员。

研究方向

Ø 高电压与绝缘技术;

Ø 电力设备的在线监测与故障诊断;

Ø 大数据分析、人工智能、计算机视觉与深度学习方法;

Ø 深度学习大模型轻量化方法。

教学课程

Ø 《高电压技术》,云南省一流本科课程

Ø 《离散数学》,本科必修课程

Ø 《电力大数据分析及应用》,昆明理工大学研究生课程。

学术成果

学术论文

[1] Wind turbine blade surface defect detection model based on improved you only look once version 10 small and integrated compression [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025.(第一作者,SCI 1TOP)

[2] Transformer fault diagnosis method based on the three-stage lightweight residual neural network[J]. Electric Power Systems Research, 2025.(第一作者,SCI)

[3] 改进infoGANQPSO-VGG16的小样本条件下电机轴承故障诊断方法[J]. 电机与控制学报, 2025.(第一作者,EI)

[4] 基于轻量化改进YOLOv8n绝缘子自爆缺陷检测方法[J]. 电子测量与仪器学报, 2025.(第一作者,EI)

[5] 基于多重稀疏MobileNetV2的变压器故障诊断方法[J]. 电机与控制应用, 2025. (第一作者,北大中文核心)

[6] 人工智能驱动的轻量化输电线路缺陷检测模型[J]. 广西大学学报(自然科学版) , 2025, (第一作者,北大中文核心)

[7] 基于双通道生成对抗网络的城市用电负荷缺失数据补全方法[J]. 电力系统自动化, 2024. (通信作者,EI)

[8] Fault identification for power transformer based on dissolved gas in oil data using sparse convolutional neural networks [J]. IET Generation, Transmission & Distribution, 2024. (通信作者,SCI)

[9] 基于格拉姆角场变换和深度压缩模型的变压器故障识别方法[J]. 电网技术, 2023. (通信作者,EI)

[10] 融合残差密集与生成对抗网络的红外巡检图像超分辨率重建 [J]. 昆明理工大学学报(自然科学版), 2023. (通信作者,中文核心)

[11] 基于改进阈值估计和改进阈值函数的局部放电信号降噪方法 [J]. 振动与冲击, 2022. (通信作者,EI)

[12] Anomaly detection for condition monitoring data using auxiliary feature vector and density-based clustering[J]. IET Generation, Transmission & Distribution. 2020. (1作者,SCI)

[13] 基于无监督概念漂移识别和动态图嵌入的变压器故障检测方法[J]. 中国电机工程学报, 2020. (1作者,EI)

[14] Three-step imputation of missing values in condition monitoring datasets[J]. IET Generation, Transmission & Distribution, 2020. (1作者,SCI)

参与起草和修订的导则

[1] 团体标准T/YEPCTA 001-2024. 电化学储能参与电力系统调频规范[S]. 中国标准出版社出版, 2025.

[2] T/CSEE 0109.1—2019. 基于大数据分析的输变电设备状态评估技术规范-总则[S]. 北京: 中国电力出版社, 2019.

[3] T/CSEE 0109.2—2019. 基于大数据分析的输变电设备状态评估技术规范-变压器[S]. 北京: 中国电力出版社, 2019.

参与编写的专著:

[4] 中国工程院. 全球能源互联网关键技术与发展展望[M]. 北京: 高等教育出版社,2018.(第3部分:全球能源互联网关键输变电设备运行状态评估)

[5] 国网山东省电力公司. 大数据时代输变电设备状态评估[M]. 北京: 中国电力出版社,2019. (第6部分:基于大数据挖掘分析的输变电设备故障分层技术)

科研项目

[1] 云南省基础研究计划项目-省部级重大专项子课题,面向高海拔信息孤岛的数字化输电运维智能监控系统研发,主要研究人员;

[2] 云南省基础研究计划面上项目-省部级项目,基于深度学习技术的电力设备故障诊断模型轻量化方法研究主持;

[3] 云南省基础研究计划青年项目-省部级项目,变压器多类型状态监测数据融合及故障识别通用方法研究,主持(优秀结题)

[4] 昆明理工大学自然科学研究基金资助项目,变压器状态监测数据特征提取和选择方法研究主持

[5] 横向课题,电力系统多模态数据融合及预测模型测试技术服务合同, 9.5万元.

个人及学生获奖情况

教学竞赛奖励:

[1] 2023-中国武汉(南方十一省)电工理论学会-电类专业基础课程教学竞赛-2等奖(高电压技术)

研究生学科竞赛指导(国家级奖励,14项):

[1] 2021“华为杯”第十八届中国研究生数学建模竞赛. 二等奖. 第一导师.

[2] 2022年“中国光谷·华为杯”第十九届中国研究生数学建模竞赛. 三等奖. 第一导师.

[3] 2022年第十四届“中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛. 二等奖. 第一导师.

[4] 2022年第十四届“中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛. 一等奖. 第二导师.

[5] 2023“华为杯”第二十届中国研究生数学建模竞赛. 一等奖. 第一导师.(电力工程学院研究生首次获得该项赛事一等奖)

[6] 2023“外研社·国才杯”“理解当代中国”全国大学生外语能力大赛国赛英语组写作赛项. 铜奖. 第一导师. 2023年度昆明理工大学唯一获得该项赛事国家级奖励的研究生)

[7] 2023年第十五届“中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛. 二等奖. 第一导师.

[8] 2023年第十五届“中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛. 二等奖. 第一导师.

[9] 2023年第十五届“中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛. 三等奖. 第一导师.

[10] 2023“华为杯”第二十届中国研究生数学建模竞赛. 三等奖. 第二导师.

[11] 2024年第十六届“中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛. 三等奖. 第一导师.

[12] 2024年第十六届“中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛. 三等奖. 第一导师.

[13] 2025 年第十七届“中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛. 三等奖. 第一导师.

[14] 2025 年第十七届“中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛. 二等奖. 第一导师.

本科生学科竞赛指导(2项):

[1] 2025 年全国大学生数学建模竞赛. 云南省一等奖. 第一导师.

[2] 2025 年全国大学生数学建模竞赛选拔赛暨昆明理工大学第二十届大学生数学建模竞赛. 1等奖. 第一导师.



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